V1
ICP 理解与检索规划
把自然语言目标转化为行业、地区、规模、角色、排除项与检索路径。
技能输出
结构化研究范围、筛选条件与数据源计划
可靠的执行需要底层结构
如果每个 Worker 都作为自定义的一次性工作流构建，就很难改进、复用和治理。Skills 解决了这个问题。它们将重复的业务动作分解为具有清晰输入、输出、绑定和约束的可复用单元，使系统更模块化、更可解释、更易演进。
Skill 是一种可复用的执行能力
结构化输入
技能需要什么上下文或数据？
定义输出
技能产出什么？
工具绑定
可以使用什么系统或工具？
版本控制
如何随时间演进？
预算与限制
适用什么成本或副作用边界？
受治理的使用
这个技能可以在哪里运行，在什么策略下？
技能库
5 个技能v3.2受治理
客户研究
2 个 Worker
v2.1受治理
信号筛选
2 个 Worker
v4.0受治理
筛选名单
1 个 Worker
v2.8受治理
异议处理
1 个 Worker
v1.5受治理
写回逻辑
2 个 Worker
VERA EXCLUSIVE SKILLS
为深度买家研究而构建的 Vera 专属技能组
Vera 将目标定义、企业研究、决策人识别、联系方式验证和业务信号判断组合成一套可治理的研究能力，为下游触达提供可引用的证据。
V2
企业深度研究
整合官网、公开资料、企业数据库与市场信息，形成可验证的公司画像。
技能输出
业务模式、产品、市场、规模与近期动态
V3
决策人识别
基于采购场景与组织结构判断关键角色、影响者和可能的内部路径。
技能输出
决策人名单、职位相关性与关系优先级
V4
联系方式验证
补全并交叉验证工作邮箱、电话及公开职业身份，标记可信度与来源。
技能输出
已验证联系方式、置信度和证据来源
V5
买家信号判断
从招聘、扩张、产品变化、技术栈和市场事件中识别潜在需求与时机。
技能输出
需求信号、相关证据、优先级与时效
V6
研究简报与切入角度
将分散证据整理为可执行简报，并推荐适合 Clara 使用的个性化切入点。
技能输出
账户简报、关键洞察、风险与推荐触达角度
技能可组合成完整研究任务
Playbook 根据目标、数据可用性与治理规则选择技能，并保留每一步证据。
目标解析企业研究决策人识别联系方式验证信号判断简报生成
交付结果
一份包含已验证账户、决策人、联系方式、业务信号、证据引用和推荐切入角度的结构化研究包。
Skills 让 Worker 更易扩展、更值得信任
- 更一致的执行
- 更快的迭代
- 更容易的治理
- 跨团队和工作流更清晰的复用
- 每次添加新 Worker 时更少的重复发明
一套技能系统，服务多个 Worker
Vera、Clara 和 Victor 解决不同问题，但它们底层的许多能力可以复用。Skills 让 SalesKeys 将三位员工构建为一个协作系统，而非彼此孤立的自动化。
账户研究信号解读跟进起草异议处理写回逻辑升级准备
为什么可组合技能随时间变得更重要
更快推出新 Worker
复用经过验证的业务逻辑
更一致地治理执行
减少工作流重复
改进有效的方法，一次即可
在平台上标准化关键动作